Où étions nous?

Où je suis n’a pas vraiment d’importance. Ce qui importe est que je continue ma route…
Yves Gélinas

Carte Interactive

Jean-du-Sud a beaucoup voyagé. Ci-dessous, on peut voir ses périples sur une carte interactive.

Déplacez la souris au dessus de l’image pour intéragir avec elle. En particulier, cliquer sur une année de la légende fera disparaître le trajet qui y est associé, facilitant peut-être la lecture de certains segments de la carte qui sont plus chargés. La carte se voit mieux sur un écran large. La carte peut également être vue seule à la page where.jeandusud.com. Le logiciel traçant la carte représente la terre de manière approximative. Ce faisant, certains points de navigation peuvent sembler sur terre.

Note: bien que le Canal de Champlain et la rivière Hudson furent navigués en 1973, 1975, 1976, 1977 et 2008, seuls les points de données de 1973 sont illustrés. Similairement, seul le voyage de 1995 dans les Milles Isles est illustré, bien qu’il fut répété en 2012 et en 2019. Le voyage entre la Suède et Saint-Malo (France) est un aller-retour.

Mises-à-jour

Cette page est mise-à-jour quand Jean-du-Sud a des voyages importants. La dernière mise à jour est en Janvier 2023.

Méthodologie

Tous les points après 2022 sont des relevés d’OpenCPN. Seuls les points pertinents sont illustrés. Tous les points de données d’avant 2022 sont des estimés. Le tour du monde de 1981 à 1983 est obtenu de Gélinas (2017, pp 8-9). Les informations du voyage entre 2015 et 2016 est dérivé de Gélinas (2016). Tous les autres voyages sont estimés à partir de Gélinas (2013) et Gélinas (2023).

La carte intéractive est generée à partir de Plotly and Dash. L’application Dash est contrôlée par le serveur et rendue intéractive via Plotly. Le code Python au coeur de l’application ressemble à:

from dash import Dash, html, dcc
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data_file", delimiter=';')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M')
df['Time'] = [ time.time() for time in df['Time']]s
df["Year"] = [time.year for time in df['Date']]
for key in ['Lat', 'Long']:
    df[key] = df[key].astype('float')
df = df.sort_values(by=['Date', 'Time'])
fig = px.line_geo(df, lat="Lat", lon="Long", color = "Year", projection = "orthographic", markers=True)
fig.update_geos(resolution=50, fitbounds="locations")
fig.update_layout(height=750,width=750)
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div(children=[
    dcc.Graph(
        id='map-graph',
        #figure=fig, style={'width': '100%', 'height': '100%'})
    figure=fig)
])
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=False)